■開催日時：　2026年11月20日(金)10:00～16:00

■会場：　【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます　

■定員：　30名

■講師：　
(株)メドインフォ　代表取締役　医学博士　嵜山 陽二郎　氏

【ご経歴】
　1983-87年　東京大学理科Ⅱ類入学～東京大学薬学部卒業
　1987-1993年　東京大学大学院修士課程、博士課程修了（医学博士）
　1993-1999年　東京都老人総合研究所、
　　　　　　　　　国立長寿医療研究センターにて、画像解析の業務に従事
　1999-2007年　ファイザー(株)中央研究所にて、職員を対象とし100回を超える
　　　　　　　　　統計解析の授業を実施、非臨床薬理試験における統計解析支援。
　2007年　ファイザー(株)中央研究所が閉鎖
　2008年　日本薬理学雑誌に発表した論文は、薬理試験においてExcelソルバーの
　　　　　　　　　非線形モデルを導入した最初の試みとして話題となる1)。
　2009年　ファイザー(株)英国サンドウィッチ研究所における主要な業績の
　　　　　　　　　一つとして、機械学習モデルを薬物動態に応用した最初の試みが、
　　　　　　　　　エキスパートオピニオンジャーナルに掲載される2)。
　2009-2013 グラクソスミスクライン(株)等にて医学情報・統計解析担当を歴任
　2015年-　(株)メドインフォ　代表

 ■受講料：　55,000円(税込、資料付き／1人)
※最新のセミナー情報を「配信可」にすると割引適用（登録無料）
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
　・1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(1名につき半額)です。

■備考：　
資料付き　
【LIVE配信セミナーとは？】

■主催：　(株)R&D支援センター

■趣旨：　
近年、生成AIがデータ分析において優れたツールであることが認知されつつありますが、実験計画法において活用した事例は皆無です。しかしながら、生成AIは出来るだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を提案してくれますし、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができます。また、直交表などを用いた高度な実験計画法も、生成AIなら簡単に実行することができます。本講座の受講により実験計画法についての理解が深まるとともに、生成AIを活用すれば簡単に実行することが出来ることを肌感覚で理解することができます。

■プログラム：　
　第1部　生成AIとChatGPT
　　１．生成AIとは
　　２．ChatGPTとは
　　３．Data Analystによるデータ分析
　　４．ChatGPTのデータ分析における活用
　　５．プロンプトの書き方
　第2部　実験計画法
　　１．実験計画法とは
　　２．フィッシャーの３原則
　　３．層別ランダム化
　　４．ラテン方格法
　第3部　要因実験
　　１．要因実験とは
　　２．完全実施要因計画
　　３．一部実施要因計画
　　４．主効果と交互作用
　第4部　一元配置法
　　１．一元配置法について
　　２．分散分析法
　　３．変動の分解
　　４．因子効果の検定方法
　第5部　二元配置法
　　１．二元配置法について
　　２．分散分析法
　　３．変動の分解と交互作用
　　４．因子効果の検定方法
　第6部　直交表
　　１．直交表とは
　　２．直交表の使い方
　　３．直交表を用いた実験計画法
　　４．直交表による因子効果と交互作用の評価
　第7部　その他の方法
　　１．回帰分析
　　２．重回帰分析
　　３．ＭＴ法
　第8部　おわりに
　　１．AIによる実験計画の妥当性検証：統計的に妥当かを確認する方法は？
　　２．データ品質と前処理
　　３．生成AIのリスクと誤りパターン
　　４．将来展望